춘향제 (행방법주차장, 전국춘향선발대회, 춘향국악대전)

춘향제 (행방법주차장, 전국춘향선발대회, 춘향국악대전)

5월도 이제 일주일도 채 남지 않았습니다. 여름이 되기 전 봄과 여름의 사이인 적절한 기온의 날씨인 요즘, 전국에서 여러 축제들이 개최되고 있습니다. 오늘은 그 중에서도 전북 남원에서 개방되는 춘향제에 대하여 조사해 보도록 하겠습니다. 기간 2023년 5월 25일 목 5월 29일 월 시간 1000 2300 장소 전북 남원시 요천로 1447 광한루원 남원에서는 해마다. 5월이면 춘향과 이몽룡이 처음 만난 날에 맞추어 춘향제를 개최합니다.

1931년에 시작된 춘향제는 올해로 93회를 맞이하였습니다. 춘향제는 우리나라 지역축제의 효시로 꼽히며, 여러가지 문화공연이 펼쳐지는 춘향제를 통해 믿음을 져버리지 않는 춘향의 정신을 기리고, 우리 전통문화의 가치를 드올리고 있습니다.

Summarization 을 이용하다

사실 AI 대회라서 기대는 했지만, 대학생이라서 우리처럼 최신 논문을 읽는 등의 시도를 한 팀은 없을 거라고 생각했습니다. AI 점수를 노려볼 만하다고 생각했는데, 기발한 방안으로 멋진 글을 생성하신 팀이 있었어요. 그들의 기법은 요약Summarization 을 뒤집자였다. 쉽게 말해서 다음과 같은 기법이었다. 요약을 역이용하자는 발상이 참신했고, 그걸 실제로 행동에 옮겨 좋은 글을 탄생시켰다는 게 인상적이었다.

실제로 모든 팀 중에서 가장 인간의 개입이 적었다. 겨우 4개의 제목에 불과했다. 실제로 생성한 문장들을 보여줬는데, 문학적으로 깊은 문장들이었다.

대회 때 사용할 모델을 고르다

자연어 처리분야의 발달과 huggingface 의 등장으로 여러가지 모델들을 사용할 수 있게 되었습니다. 대회 측에 문의드려본 결과, GPU 와 License 가 허락한다면 모델 사용이 가능하다고 말씀해주셨습니다. 그래서 위처럼 여러가지 모델들을 조사했고, 추합하는 것 같았다 다음과 같은 후보군이 생겼습니다. 이에 대하여 크게 3가지 기준을 통해 최종 모델을 선정했다. 기준은 다음과 같다. 학습 시간이 어떤정도로 빠른가? 학습 데이터에 어떤정도로 빠르게 적응하는가? 생성한 문장은 어느 정도의 문학성을 갖추고 있는가? 1. 학습 시간이 어떤정도로 빠른가 학습시간이 빨라야 했던 이유는 대회 주제에 따라 어떤 데이터를 학습할지 모르지만 그 변수를 감당할 수 있어야 하기 때문입니다.

GPU 와 주어진 시간으로 볼 때, 되도록 빠른 모델이 중요했다.

10. 고창 벚꽃축제

운영시간 1000 2100 입장료 무료 주차장 공설운동장스포츠타운에 주차 후 셔틀버스 이용 터미널 harr 고창군청 harr 실내체육관 harr 고창읍 행정복지센터 harr 공설운동장 harr 석정주유소 harr 밀터삼거리 harr 행사장 harr 스포츠타운 3월 31일 오후 7시 전야제를 시작으로 여러가지 공연 행사초대가수 강예슬, 자전거 탄 풍경, 김태연, 10cm, 신유와 전통민속놀이 체험, 어린이 콘서트, 이색옷옷모양새 벚꽃길 걷기 행사, 블라썸 미니 운동회 등 여러 프로그램을 준비했다.

예선, 2일간의 여정

예선은 2일간 진행됩니다. 올해 참가한 팀은 조금은 50개가 넘는다고 들었다. 함께 온라인으로 수업을 들었다. 대회 안내 사항, 딥러닝 기초, 기수상자 특강 등 여러가지 내용들로 구성되어 있습니다. 아마 참가자가 전국 단위로 구성되기 때문에 그 수가 많아서 코로나가 아니었어도 온라인으로 진행했을 것 같았습니다.

예선 마지막 날에 본선으로 가기 위한 시험을 치룬다. 총 15개의 팀을 선발한다고 합니다.

시험은 딥러닝에 관하여 어느 정도 알고 있는가로 평가합니다. 더 상세하게 언급할 수 없지만, AI 대회인 만큼 어느 정도는 갖춘 팀을 고르자는 취지에서 불가피하게 진행하는 것 같다. 전문가가 아니어도 가능하니, 대학생이라면 도전하길 바란다.

미리 코드를 작성해서 돌려보다

미리 코드를 작성했다. 글을 생성한다는 것이 어떤 느낌인지 궁금했기 때문입니다. 그래서 github 을 private 하게 생성하여, crawling 과 generation 모두 돌려보았습니다. 이것 때문에 Colab Pro 를 결제했다가 실수로 1달 더 결제했다. 코드는 사실 구하기가 어려웠다. 우리 팀 코드는 아래 github 에 공개되어 있으니 참고하면 좋겠습니다. 물론 이 글을 읽으면서 미리 코드를 돌려보지 못했거나 코드가 어려운 분들에게 괜찮다고 말씀드리고 싶습니다.

대부분의 수상자가 그날 처음 코드를 완성해서 돌려봤기 때문입니다. 그 점에서 코드는 돌릴 수만 있으면 큰 걱정을 하지 않아도 괜찮습니다. 다만, 그렇다고 팀원 모두 pytorch 가 처음이라면 곤란합니다. 대회 측에서 제공해주는 코드가 있긴 한데, 그건 tensorflow1 으로 작성되어 있기 때문입니다.

진행하오니 많은 응모와 흥미진진 바랍니다.

자주 묻는 질문